Ik wil FAIR handelen - Hoe ga ik om met mijn kwalitatieve data?
Er wordt veel gesproken over de FAIR-principes van onderzoeksdata. Maar hoe breng je ze in de praktijk voor je kwalitatieve data? Tijdens dit evenement, georganiseerd door de Erasmus Universiteit, DANS en SURF, bespreken we verschillende projecten, tools en technieken om de FAIRness van kwalitatieve data te verbeteren.
- 05 okt 2023
-
Tijd13:00 - 17:00
-
PlaatsErasmus Universiteit Rotterdam, Q-gebouw
Kwalitatieve data is vaak ondervertegenwoordigd in de discussie rond open en FAIR onderzoek. Vanwege uitdagingen zoals de gevoelige aard van de data, de complexiteit van data-analyse of het waarborgen van validiteit en betrouwbaarheid, is de mate van hergebruik in onderzoek beperkt. Er worden echter steeds meer oplossingen en strategieën ontwikkeld om deze beperkingen te omzeilen.
Dit evenement heeft als doel onderzoekers en datastewards die met kwalitatieve data werken te helpen om hun data FAIR en open te maken (waar mogelijk). Sprekers delen onder meer hun ervaringen met het herbruikbaar maken van kwalitatieve data en het delen van hun data. Er zal ruimte zijn om gezamenlijke uitdagingen en oplossingen te bespreken. Meld je aan en verzeker je van een plek om te horen over tools en manieren om jouw gegevens FAIR te maken.
Programma
| Tijd: | Onderwerp: |
|---|---|
| 13:00-13:30 | Lunch (optioneel) |
| 13:30-13:40 | Welkom (Pursey Huygens, Academic Lead Open Science Erasmus Universiteit) |
|
13:40-13:55 |
Making qualitative data reusable (Ricarda Braukmann - DANS) In this presentation, we present our guidebook for making qualitative reusable. The guidebook summarises the challenges and provides guidance on how reusability of qualitative data can be improved at all stages of the research data life cycle. It also includes a decision tree outlining different options for reuse. |
| 13:55-14:20 | Secure ANalysis Environment (SANE): a quantitative look at qualitative, confidential data (Roeland Ordelman - CLARIAH, Beeld & Geluid) |
| 14:20-14:45 | The OPEN-QUAL project (Hans Berends -Vrije Universiteit Amsterdam) Sharing qualitative data obtained in management research has been constrained by concerns for data privacy and confidentiality. OPEN-QUAL develops methodological principles for an innovative, decentralised approach to qualitative data reuse with no sharing of raw data. In this presentation, we present initial experiences obtained with this approach in a pilot study. |
| 14:45-15:15 | Pauze/koffie & thee |
| 15:15-15:25 | Famtafos video presentation (Bennett Kleinberg - Tilburg University) |
| 15:25-15:40 | A researcher's perspective on the pros and cons of sharing sensitive qualitative data (Dominique Troost - Erasmus School of Social and Behavioural Sciences) What if you want to make your qualitative data FAIR and/or open, but your data is extremely sensitive? In this talk, I will discuss my experiences with collecting such sensitive data among families living in a context of poverty, and share my thoughts and suggestions on dealing with the delicate balance between wanting to be as open as possible and maintaining participant anonymity. |
| 15:40-16:05 | Qualitative FAIR Data: Practical Approaches with Atlas.ti and Hypothes.is (Pedro Hernández Serrano - University of Maastricht) Practical examples of FAIR data management in qualitative research, leveraging tools like Atlas.ti and Hypothes.is. We will explore the advantages and limitations of using data technologies and their impact on qualitative research. |
| 16:05-16:30 | Oral history - Stories at the museum around artworks (OH-SMArt) : Asking for Consent (Sanneke Stigter - Universiteit van Amsterdam) Through interviews with artists and museum professionals, curators and conservators aim to learn more about the artworks in their collections and use this as a basis to inform strategies for their care. Facilitating better access to these unique sources is the aim of OH-SMArt, a PDI-SSH project of the University of Amsterdam, DANS-KNAW, Sound and Vision and the University of Twente. |
| 16:30-17:30 | Afsluiting en borrel |
Voor wie?
Het evenement is bedoeld voor research data supportmedewerkers en onderzoekers die geïnteresseerd zijn in het werken met kwalitatieve data. Het biedt de mogelijkheid om meer te weten te komen over bestaande initiatieven, methoden en hulpmiddelen en om in contact te komen met gelijkgestemde geïnteresseerde collega's.
Organisatie
DANS, SURF en de Erasmus Universiteit.
Meer informatie?
Voor meer informatie neem contact op met:
Tanya van Goch, communitymanager SURF, T: +31 6 81 09 72 46.