Introductie in Deep Learning

Je leert hoe diepe neurale netwerken werken en hoe ze worden geoptimaliseerd. Tijdens onze hands-on sessies krijg je de kans om op onze high-performance systemen te werken en neurale netwerken te trainen om een beeldclassificatieprobleem op te lossen. We behandelen verschillende neurale-netwerkarchitecturen: van een basis volledig verbonden netwerk, tot een convolutioneel neuraal netwerk en variationele auto-encoders (als de tijd het toelaat).

De voertaal is Engels.

Wat leer je in deze cursus?

• Begrijpen hoe een neuron en neuraal netwerk werken
• Begrijpen hoe een neuraal netwerk getraind wordt
• Het effect van hyperparameters op de prestaties van neurale netwerken te onderzoeken
• Werken met een high-level machine learning API (Keras)

Voor wie?

Iedereen die geïnteresseerd is in deep learning, maar nog geen (of weinig) actuele ervaring & kennis heeft.

Vereisten

• Python
• Basis lineaire algebra
• Basis statistiek

Onderwerpen

• Neuraal netwerk: basisprincipes 
  • Hoe werkt een neuron?
  • Volledig aangesloten netwerken
  • Trainen/optimaliseren van een neuraal netwerk
• Convolutionele neurale netwerken (CNNs)
• (Variationele) Auto-encoders