Seminar - Verwerking van big data in astronomie en aardobservatie

Big (data) uitdagingen

De uitdagingen met betrekking tot big data zijn vergelijkbaar voor Astronomie & Aardobservatie onderzoek. Beide domeinen hebben te maken met steeds grotere hoeveelheden gegevens en een toenemende complexiteit van de gegevens. Daarom wordt er van missie- en instrumententeams verwacht dat ze producten leveren die klaar zijn voor wetenschap/analyse, aangezien het voor de eindgebruikers niet meer haalbaar is om de voorbewerking zelf te doen.

Een ander effect van de toegenomen datavolumes en complexiteit is de migratie van wetenschappelijke workflows van desktops naar virtuele onderzoeksomgevingen of HPC-clusters. Er zijn nieuwe AI-algoritmen en andere optimalisaties nodig om door de enorme datasets te ploegen. En hoe worden big data beheerd en gedeeld in de context van de Open Science revolutie?

In dit seminar brengen we twee onderzoeksgemeenschappen met vergelijkbare uitdagingen samen en leren we hoe innovatieve big data projecten in de sterrenkunde en aardobservatie omgaan met:

• gegevensverwerking en -analyse: hoe kom je van ruwe gegevens tot voor wetenschap/analyse geschikte gegevensproducten en wetenschappelijke workflows?
• gegevensopslag en -beheer: hoe gedistribueerde en heterogene datasets en opslagsystemen te beheren volgens Open Science en FAIR-principes?
• Opkomende technologieën: hoe AI, Quantum Computing, HPC, exascale computing gebruiken om Big Data-uitdagingen aan te pakken?

Innovatieve projecten en inspirerende sprekers

• Gijs Nelemans (RU) - LISA
• John Swinbank (ASTRON) - Square Kilometer Array
• Edwin Valentijn (RUG) - Euclid NL Datacentrum
• Anthony Brown (UL) - Gaia
• Steven Bloemen (RU) - BlackGEM
• Natalie Danezi (SURF) - De Nationale IT Infrastructuur voor Onderzoek
• Ad Stoffelen (KNMI) - EUMETSAT Satelliet Toepassingsfaciliteiten
• Jochen Landgraf (SRON) - TROPOMI
• Jaap Langemeijer (Deltares) - Global Water Watch
• Pier Siebesma (TUD/KNMI) - Sterrenwacht Ruisdael
• Meiert Grootes (eScience center) - Remote Sensing Deployable Analysis Environment

Organisatie Comité

• Haili Hu (SURF)
• Raymond Oonk (SURF)
• Jolien Diekema (NSO)
• Raymond Sluiter (NSO)

Voor wie

Onderzoekers, IT-ondersteuning en projectmanagers die actief zijn in de sterrenkunde of aardobservatie.