Statusbericht
Dé dag voor gebruikers uit de advanced computing gemeenschap in onderzoek en bedrijfsleven. De tweede editie vindt plaats op 12 december 2024 in de Jaarbeurs, Utrecht. Leer van andere gebruikers, laat je inspireren en ontdek de nieuwste ontwikkelingen.
Keynote Cees Snoek
Luister naar de keynote van Cees Snoek over wat multimodale funderingsmodellen niet kunnen waarnemen tijdens de Advanced Computing User Day 2024.
Multimodale basismodellen zijn een revolutionaire klasse van AI-modellen die indrukwekkende mogelijkheden bieden om multimedia-inhoud te genereren en dit door interactieve aanwijzingen op een schijnbaar creatieve manier te doen. Deze basismodellen zijn vaak zelfondersteunde, op transformatoren gebaseerde modellen die vooraf getraind zijn op grote hoeveelheden gegevens, meestal verzameld van het web. Ze vormen al de basis van alle state-of-the-art systemen in computer vision en natuurlijke taalverwerking voor een breed scala aan taken en hebben indrukwekkende mogelijkheden voor transfer learning laten zien. Ondanks hun enorme potentieel hebben deze basismodellen te kampen met uitdagingen in fundamentele perceptietaken zoals ruimtelijke ordening en temporele redenering, kunnen ze moeilijk werken in scenario's met weinig middelen, en verwaarlozen ze menselijke afstemming voor ethische, wettelijke en maatschappelijke acceptatie.
In deze lezing zal ik recent werk uit mijn lab belichten dat verschillende van deze uitdagingen identificeert. Ik zal ook manieren presenteren om stichtingsmodellen te updaten om deze uitdagingen aan te pakken. Dit kan op een duurzame manier worden gedaan, zonder de noodzaak om vanaf nul opnieuw op te leiden.
Over Cees Snoek
Cees G.M. Snoek is hoogleraar Informatica aan de Universiteit van Amsterdam, waar hij het Video & Image Sense Lab leidt. Daarnaast is hij directeur van drie publiek-private AI-onderzoekslaboratoria: het QUVA Lab in samenwerking met Qualcomm, het Atlas Lab met TomTom en het AIM Lab met Core42. Bij de universitaire spin-off Kepler Vision Technologies treedt hij op als Chief Scientific Officer. Professor Snoek geeft ook leiding aan de ELLIS Amsterdam Unit en is wetenschappelijk directeur van Amsterdam AI, een samenwerkingsverband tussen de overheid, academische, medische en andere organisaties in Amsterdam om verantwoorde AI te bestuderen, ontwikkelen en in te zetten.
Hij behaalde zijn M.Sc. in bedrijfsinformatiesystemen (2000) en zijn Ph.D. in computerwetenschappen (2005) beide aan de Universiteit van Amsterdam, Nederland. Eerder werkte hij als assistent en universitair hoofddocent aan de Universiteit van Amsterdam, als gastwetenschapper aan de Carnegie Mellon University in de VS en als Fulbright Junior Scholar aan UC Berkeley. Hij stond ook aan het hoofd van R&D bij de universitaire spin-off Euvision Technologies en werkte als Managing Principal Engineer bij Qualcomm Research Europe.
Het onderzoek van professor Snoek is gericht op het begrijpen van video- en beeldinhoud. Hij heeft meer dan 250 peer-reviewed boekhoofdstukken, tijdschrift- en conferentiepapers gepubliceerd en is regelmatig voorzitter van toonaangevende conferenties op het gebied van computer vision, machine learning en multimedia. Momenteel is hij associate editor voor de IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.