Workshop LUMI SmartSim
Doe mee aan deze hands-on workshop en leer hoe je machine learning kunt integreren in HPC-workflows. Maak kennis met SmartSim, een open-source framework dat onderzoekers helpt om traditionele HPC-workloads eenvoudig uit te breiden met ML.
- Kamer 2.03, SURF Utrecht, Moreelsepark 48, 3511 EP Utrecht
Het gebruik van machine learning (ML) binnen HPC-toepassingen kan de efficiëntie van HPC-workflows aanzienlijk verbeteren. ML-voorspellingen kunnen namelijk helpen bij het sturen of zelfs vervangen van onderdelen van simulaties. Het combineren van deze twee benaderingen brengt echter uitdagingen met zich mee. HPC-toepassingen zijn vaak geschreven in C, C++ of Fortran en draaien op CPU’s, terwijl ML-frameworks meestal Python-gebaseerd zijn en optimaal presteren op GPU’s.
In deze tutorial introduceren we SmartSim, een open-source framework dat is ontwikkeld om deze uitdagingen aan te pakken en onderzoekers te helpen hun traditionele HPC-workloads eenvoudig uit te breiden met ML. SmartSim maakt gebruik van een gedistribueerde orchestrator, waarmee gegevens efficiënt kunnen worden uitgewisseld tussen de HPC-toepassing en het ML-model.
Programma
| 10.30 | Overzicht van ML- en HPC-koppeling en inleiding tot SmartSim |
| 11.30 | Praktisch gebruik van SmartSim |
| 12.00 | Lunch |
| 13.00 | Aansluiten op LUMI |
| 13.30 | Praktische voorbeelden |
| 15.00 | Open sessie: Bespreken van het gebruik van SmartSim in eigen applicaties of meer voorbeelden uitvoeren |
| 16.00 | Afsluiting |
Voor wie?
LUMI gebruikers die geïnteresseerd zijn in het integreren van machine learning in bestaande HPC workflows.
Deadline voor registratie
Registreer je vóór 23 maart 2026, om 23:59 CEST. Het aantal plaatsen is beperkt en wordt toegekend op volgorde van aanmelding.
Nu aanmelden Workshop LUMI SmartSim
- Kamer 2.03, SURF Utrecht, Moreelsepark 48, 3511 EP Utrecht