Publieke organisaties bundelen krachten voor Nederlandse spraakherkenning

Spraak is steeds vaker de natuurlijke interface tussen mens en technologie. Denk aan klantenservices, overheidsdiensten, zorginstellingen en digitale assistenten. Ook binnen onderwijs en onderzoek worden automatische transcriptie, ondertiteling en spraakgestuurde toepassingen belangrijker.

Spraakmodellen zijn vaak ontwikkeld buiten Nederland, waardoor er veel nabewerking nodig is. Met HOSAN (Hoogwaardige en Soevereine Spraakherkenning voor Al het Nederlands) zetten deelnemende organisaties een eerste gezamenlijke stap naar een toekomst met spraak als essentiële basisvoorziening. Hoogwaardige spraakherkenning voor al het Nederlands wordt niet alleen beschikbaar, maar kan ook in eigen beheer worden (door)ontwikkeld en beheerd.

De aftrap van HOSAN

Donderdag 25 juni vond tijdens het congres ‘Samen versnellen met AI: de overheid van morgen begint nu’ de aftrap plaats van het project HOSAN. Hier deden ongeveer 700 bestuurders, beleidsmakers, onderzoekers, uitvoeringsorganisaties en technologiepartners aan mee. Met de ondertekening van een intentieverklaring spraken de deelnemende organisaties tijdens het congres hun steun uit. De gedeelde ambitie: het realiseren van hoogwaardige, betrouwbare en digitaal soevereine spraakherkenning voor al het Nederlands, inclusief accenten, dialecten en verschillende spreekstijlen.

Van verkennen naar bouwen

De afgelopen jaren hebben publieke organisaties, kennisinstellingen en maatschappelijke partners samen onderzocht hoe hoogwaardige en soevereine spraakherkenning voor het Nederlands gerealiseerd kan worden. Er is gekeken naar technologische mogelijkheden, beschikbare data, infrastructuur, governance, juridische kaders en maatschappelijke toepassingen. Het High Performance Machine Learning (HPML)-team van SURF heeft tot nu toe een rol gespeeld bij het toetsen van de technische haalbaarheid van het spraakmodel, waarvoor  Snellius is ingezet. Daarmee is de basis gelegd om de ambitie daadwerkelijk te realiseren.

Betrokken partijen

Naast SURF bestaan de betrokken partijen uit: Beeld & Geluid, de NPO, Nationale Politie, het ministerie van Justitie en Veiligheid, het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties, het ministerie van Economische Zaken en Klimaat, Universiteit Twente, Radboud Universiteit, DUO, Hogeschool van Amsterdam, Koninklijke Marechaussee, Kennisnet, Het Algemeen Secretariaat van de Taalunie, ICTU, Alliantie voor Digitaal Samenleven en Platform AI & Overheid.

Eppo van Nispen tot Sevenaer, directeur van Beeld & Geluid en één van de initiatiefnemers van het samenwerkingsverband: “De afgelopen jaren hebben we onderzocht of hoogwaardige Nederlandse spraakherkenning mogelijk is. Het antwoord is duidelijk: ja. We beschikken over de kennis, de data en de partners om dit te realiseren. Met HOSAN investeren we niet alleen in betere technologie, maar ook in onze digitale zelfstandigheid en het behoud van onze taal en cultuur in het AI-tijdperk.”

Meer informatie over HOSAN?  

Kijk op www.hosan.nl. Daar vind je ook een overzicht van veelgestelde vragen en antwoorden.