Hippocampus project: op weg naar collaboratief AI-gedreven onderzoek

Dit is een van de 45 projecten die de infrastructuur voor open science in Nederland versterken, waarvoor Open Science NL eerder ruim 35 miljoen aan subsidies heeft toegekend. De looptijd van Hippocampus is van 2026 tot 2030.

Het project is vernoemd naar de hippocampus: het hersengebied dat verantwoordelijk is voor het organiseren en opslaan van herinneringen. Zoals dit hersendeel herinneringen structureert, gaat dit platform de exacte details van AI-datasets, computermodellen en evaluaties structureel opslaan en organiseren.

Het doel van Hippocampus

Het hoofddoel is om OpenML, een bestaand open platform voor het creëren en delen van datasets en AI-modellen, te transformeren tot een geavanceerde samenwerkingsinfrastructuur voor AI-gedreven onderzoek. Hier kunnen gebruikers via een gebruiksvriendelijke interface naadloos taken (zoals het trainen van modellen of benchmarking) vanuit OpenML uitvoeren op willekeurige nationale, Tier-2- of lokale rekenfaciliteiten. Ook bevordert het platform samenwerking, stimuleert het verantwoord AI-gebruik en verbindt het onderzoekers om open, betrouwbaar en AI-gedreven onderzoek te doen.

Belangrijkste resultaten van Hippocampus 

• Verbinden van infrastructuren

Het platform koppelt grote Nederlandse en internationale data- en rekeninfrastructuren, zoals die van SURF, met elkaar. Zo kunnen onderzoekers, ongeacht hun discipline of locatie, gemakkelijker AI-modellen bouwen.

• Herbruikbaarheid en betrouwbaarheid

Door het nauwkeurig vastleggen van metadata en experimenten, wordt  AI-onderzoek reproduceerbaar, herbruikbaar en controleerbaar.

• Discipline-overschrijdend

De samenwerkingsinfrastructuur is ontworpen om onderzoekers uit alle wetenschappelijke hoeken – van biologie tot sociologie – te helpen AI effectief en verantwoord in te zetten.

Rol van SURF

De koppeling tussen het project Hippocampus en SURF draait om het samenbrengen van data-opslag, rekenkracht en machine learning-workflows tot één naadloze infrastructuur. De samenwerking ziet eruit als volgt:

1. Directe toegang tot supercomputers en rekenkracht

• Uitdaging: Het trainen van AI-modellen vereist enorme rekenkracht (zoals GPU’s). Wetenschappers moeten nu vaak handmatig code verplaatsen van hun testomgeving naar een supercomputer.
• Oplossing: OpenML, het platform achter Hippocampus, wordt direct aangesloten op de nationale rekeninfrastructuur van SURF. Onderzoekers kunnen straks via de vertrouwde OpenML-interface computationele taken direct inschieten op de krachtige servers van SURF, zonder ingewikkelde handmatige tussenstappen. Bovendien zullen we deze ‘rekenbackend’ API als open-sourcestandaard publiceren, zodat elk ander softwareplatform via deze standaard verbinding kan maken met diverse rekenfaciliteiten.

2. Integratie via Single Sign-On  

• Uitdaging: Onderzoekers moeten vaak voor elk platform een apart account aanmaken, wat samenwerking over instellingen heen vertraagt.
• Oplossing: Met SURF Research Access Management (SRAM) kunnen wetenschappers van alle Nederlandse en aangesloten internationale universiteiten inloggen op het Hippocampus-platform. Dat kan veilig met hun eigen instellingsaccount, om zodirect gebruik te maken van de gedeelde data en modellen.

3. Gestandaardiseerde AI-workflows  

• Uitdaging: Er bestaan veel gefragmenteerde AI-diensten. 
• Oplossing: SURF bouwt aan een centrale AI-hub om AI-diensten te standaardiseren. Project Hippocampus sluit hierop aan door te zorgen dat AI-modellen, datasets en evaluaties die via het platform lopen, voldoen aan de open science-richtlijnen. SURF levert de technische infrastructuur, terwijl het Hippocampus-team de applicatielaag (OpenML) optimaliseert voor wetenschappelijk gebruik.

Heb je vragen?

Neem contact op met Yue Zhao via yue.zhao@surf.nl.