Artificial intelligence en machine learning
SURF loopt voorop als het gaat om het toepassen van artificial intelligence (AI) en machine learning in het onderzoek. Ook kijken we naar de mogelijkheden van AI en machine learning in het onderwijs en voor de centrale ict-dienstverlening. Hiervoor werken we samen met instellingen, onderzoekers en leveranciers.
Podcast: AI Innovators
In onze podcastserie AI Innovators gaan we op zoek naar wat we kunnen met artificial intelligence in onderwijs en onderzoek. We gaan het gesprek aan met mensen die vanuit verschillende invalshoeken dagelijks met AI bezig zijn, en proberen zo van AI een toegankelijk gespreksonderwerp te maken.
Promises of AI in Education
AI technologies are shaping the educational landscape in different ways. The better we understand these technologies, the better we can apply them in education. This report provides an overview of the educational landscape by analysing AI with concrete examples of existing applications in the educational context.
Onderzoek
SURF, CERN en Intel maken met AI complex onderzoek mogelijk op bestaande infrastructuur
Ron Augustus (chief innovation officer SURF) en Valeriu Codreanu (hoofd High Performance Computing en Visualisatie) gaan voor SURF Magazine in gesprek over de samenwerking van SURF met CERN en Intel. Ze bespreken de voordelen van samenwerking met de markt om tot de beste AI-oplossingen te komen voor toepassingen die relevant zijn voor de leden van SURF.
Video: GPUs for machine learning
In deze film vertellen 3 onderzoekers hoe zij machine learning gebruiken voor hun onderzoek.
Patroonherkenning voor COVID-19
Kunstmatige intelligentie kan worden ingezet bij het herkennen van patronen in röntgenfoto’s en CT-scans. SURF heeft ervaring met het ontwikkelen van AI-toepassingen voor het opsporen van longontsteking en andere longaandoeningen op röntgenfoto’s. Momenteel zetten we ons ook in voor het detecteren van COVID-19-patronen.
Onderzoek naar machine learning
Binnen het SURF Open Innovation Lab onderzoeken we of machine learning traditionele high performance computing kan verbeteren. Ook onderzoeken we schaalbare manieren voor het trainen van neurale netwerken, onder meer op het gebied van beeldherkenning.
Zelflerende machines openen jacht op kosmische explosies
Het CORTEX-samenwerkingsverband van partners uit wetenschap, bedrijfsleven en maatschappij gaat zelflerende machines sneller maken, om enorme kosmische explosies beter te begrijpen.
Onderwijs
Special Interest Group AI in Education
Deze special interest group (SIG) wil kennis en inzichten rondom kunstmatige intelligentie samenbrengen en uitbouwen. Zowel praktijktoepassingen als ethische en maatschappelijke aspecten.
Special Interest Group Learning Analytics
Learning analytics betreft het verzamelen, analyseren en interpreteren van data over studenten in het onderwijs. De verzamelde data kunnen worden ingezet ter verbetering van het onderwijs.
Video OWD2020
Wat is er in Nederland nodig om AI in het onderwijs verder te ontwikkelen?
Samenwerken aan AI in het onderwijs
Terugblik op de Onderwijsdagen 2020
Hoe kunnen full text search en machine learning helpen bij het delen en zoeken van open leermaterialen?
SURF onderzoekt slimme technieken die het delen en vinden van open leermaterialen vergemakkelijken.
Automatische spraakherkenning: wat komt erbij kijken?
Vanaf begin 2021 kunnen leermaterialen ontsloten worden via edusources, het landelijk platform voor digitale leermaterialen. Tekstmateriaal is vrij gemakkelijk te doorzoeken, maar hoe maak je video- en audiomateriaal doorzoekbaar?
Succesvol benutten van studiedata
Met het Versnellingsplan Onderwijsinnovatie met ict wordt gewerkt aan de kansen die digitalisering het hoger onderwijs in Nederland biedt. In de Zone Studiedata onderzoeken we de randvoorwaarden die het benutten van studiedata een succes maken.
Help! De pc is slimmer dan de docent!
SURF organiseert de Daphne Riksen Schrijfprijs om te stimuleren dat er beter over techniek, innovatie en onderwijs wordt geschreven.
ict-voorzieningen
Datasharing policy voor onderzoek
SURF werkt mee aan wetenschappelijk onderzoek over netwerken en security. Dit kan betekenen dat SURF data deelt met universiteiten zoals netwerkverkeergegevens. SURF heeft hiervoor een SURF Data Sharing Policy (pdf) opgesteld.
Voor privacy-vraagstukken is er het Landelijk Coördinatiepunt Research Data Management.
Nieuwe inzichten in je netwerkverkeer met artificial intelligence
We hebben onderzocht hoe AI gebruikt kan worden om nieuwe inzichten te verkrijgen in het SURF-netwerk. Op basis van data uit het verleden zijn we in staat om tot een jaar vooruit voorspellingen te doen over de belasting van de netwerkverbindingen van onze leden.
Diensten
Rekendiensten
Loop je tegen beperkingen aan met je eigen systemen? SURF biedt onderzoekers een brede waaier aan diensten op het gebied van high performance computing (HPC): tienduizenden malen sneller dan je pc.
Benutten van studiedata
Steeds meer onderwijs vindt online plaats, waardoor we ook meer studiedata kunnen verzamelen. Hoe benut je die studiedata op een veilige en betrouwbare manier om het onderwijs te verbeteren? Met learning analytics kan studiedata worden omgezet naar waardevolle rapportages, voor de docent én student.
Data- en serverdiensten
Als instelling kun je een eigen IT-infrastructuur bouwen en beheren. Maar je kunt deze functionaliteiten ook afnemen in de cloud. Dat is flexibeler, schaalbaarder en goedkoper. SURF biedt diverse oplossingen om de stap naar de cloud te maken, van IaaS tot cloudopslag.