- 16 ā 17 apr 2024
-
Tijd9:00 tot 14:00
-
PlaatsTU/e Campus, Eindhoven (Luna 1.050 op 16 april, Neuron 0.262 op 17 april)
Wat?
Op dag 1 van deze cursus zul je:
- De fundamentele theorieĆ«n van machinaal leren en de intuĆÆties/ideeĆ«n achter de algoritmen begrijpen
- Werken met een high-level machine learning API (Keras)
- De hyperparameterruimte verkennen om een neuraal netwerk te verbeteren
- De valkuilen van klassieke algoritmen voor machinaal leren begrijpen
Op dag 2 van deze cursus leer je:
- Hoe u uw softwareomgeving instelt
- Over de technische mogelijkheden van moderne CPU's en GPU's
- Hoe u knelpunten in uw code kunt identificeren
Voor wie?
Iedereen die kennis wil maken met machine learning op schaal, van beginners tot gevorderden
Vereisten
- Basiskennis statistiek
- Basiskennis lineaire algebra
- Basiskennis Python programmeren. Enige ervaring met het gebruik van Jupyter Notebooks is wenselijk, maar niet essentieel.
* Basiskennis van parallel computing is nuttig, maar niet vereist.
De voertaal is Engels