Introductie Wetenschappelijke Visualisatie met Blender: Data, Licht, Camera, Actie!

Doel

Het doel van deze cursus is om je praktische kennis bij te brengen waarmee je fantastische afbeeldingen en basisanimaties kunt maken van wetenschappelijke 3D-gegevens. We zullen gebruik maken van het open-source pakket Blender(http://www.blender.org), dat goede basisfunctionaliteit biedt, maar ook bruikbaar is voor geavanceerd gebruik en algemene bewerking van 3D-gegevens. Het is ook erg leuk om mee te werken (als je eenmaal gewend bent aan de grafische interface).

Voorbeeldtypes van relevante wetenschappelijke gegevens zijn 3D celgebaseerde simulaties, 3D modellen van fotogrammetrie, (isosurfaces van) 3D medische scans, moleculaire modellen en gegevens uit de aardwetenschappen. Merk op dat we ons niet richten op informatievisualisatie van abstracte gegevens, zoals grafieken (hoewel u deze eerst in een 3D-model zou kunnen omzetten en ze dan in Blender zou kunnen gebruiken).

We moedigen deelnemers aan om gegevens mee te nemen waar ze normaal mee werken, of een voorbeeld daarvan, en waar ze de cursuskennis op zouden willen toepassen.

Voor wie?

Iedereen die geïnteresseerd is in het leren ontwerpen van aantrekkelijke visualisaties. We gaan ervan uit dat de context een academische setting is, maar het is niet zo dat we veel aannames doen over use cases voor Blender, en we helpen graag om te kijken hoe we Blender kunnen gebruiken om aantrekkelijke visuals van de data te maken.
Vereisten:

Het helpt om enige bekendheid te hebben met basisconcepten van 3D graphics (transformaties, rendering), maar het is niet verplicht.

Je moet een laptop hebben, bij voorkeur met een acceptabele GPU, waarop je Blender kunt installeren tijdens de cursus.

De voertaal is Engels.